anyLogistix Colombia: optimización avanzada de la red logística
AnyLogistix es un software de optimización de la red logística que permite evaluar y analizar diferentes problemas de la cadena de suministro bien sea diseño, configuración o flujo. Permite integrar los diferentes elementos desde materias primas hasta producto terminado, considerando:
- Productos, sus perfiles logísticos y su BOM
- Nodos de suministro como proveedores, plantas o líneas de manufactura, con sus capacidades, restricciones y costos
- Nodos de distribución, como almacenes o plataformas de cross docking, y su perfil operacional
- Clientes y consumidores, con su ubicación y demanda actual y proyectada
- Arcos y transporte con sus costos y diferentes modalidades y conexiones
- Inventario y su efecto en los diferentes nodos y como buffer de servicio
Con AnyLogistix se pueden modelar y analizar diferentes situaciones complejas bien sea para soportar decisiones estratégicas, análisis puntuales o considerar el desarrollo de un gemelo digital de la cadena de suministro, que se integra con diferentes bases de datos que alimentan información de la situación real y permite hacer análisis de la situación actual y proyectarla según diferentes escenarios.
AnyLogistix es un software de optimización de la red logística que permite evaluar y analizar diferentes problemas de la cadena de suministro bien sea diseño, configuración o flujo. Permite integrar los diferentes elementos desde materias primas hasta producto terminado, considerando:
- Productos, sus perfiles logísticos y su BOM
- Nodos de suministro como proveedores, plantas o líneas de manufactura, con sus capacidades, restricciones y costos
- Nodos de distribución, como almacenes o plataformas de cross docking, y su perfil operacional
- Clientes y consumidores, con su ubicación y demanda actual y proyectada
- Arcos y transporte con sus costos y diferentes modalidades y conexiones
- Inventario y su efecto en los diferentes nodos y como buffer de servicio
Con anyLogistix® es posible analizar y cuantificar diferentes decisiones de negocio como:
- Greenfield análisis para evaluar ubicación potencial de nodos, basado solo en demanda
- Plan de expansión de capacidades y ubicación de nodos y su capacidad
- Definición y optimización del plan agregado de abastecimiento y producción
- Diseño de la red de suministro, incluyendo definición de número, ubicación y capacidad de plantas, líneas y suministro
- Especializar o flexibilizar plantas y definir su frontera y radio eficiente de suministro
- Diseño de la red de distribución, definiendo localización y perfil de centros de distribución, almacenes, plataformas, su perfil logístico y zonas de atención (vea aquí una conferencia al respecto) bien sea internacional, nacional, regional o urbana e incluyendo la entrega al consumidor según el caso
- Evaluación del riesgo de la cadena de suministro, planes de contingencia y atención de emergencias
- Cuantificación del efecto látigo
- Estimación del costo de servir los diferentes canales y clientes
Experiencias específicas de nuestra compañía, incluyen el análisis y modelaje de redes logísticas para empresas nacionales y multinacionales, en sectores de alimentos y bebidas, manufactura, comercio, industrial, farmacéuticas, en diferentes países de Latinoamérica, como Colombia, Perú México entre otros. Estimando beneficios, operacionales, económicos y de servicio, con su balance de cara a la rentabilidad, margen y soporte a la estrategia corporativa.
¿Por qué modelado de simulación con Anylogic en Colombia?
Ambiente sin riesgos
La modelación por simulación proporciona una manera segura de probar y explorar diferentes escenarios de «qué pasaría si». Tome la decisión correcta antes de realizar cambios en el mundo real.
Ahorre tiempo y dinero
Los experimentos virtuales con modelos de simulación son menos costosos y requieren menos tiempo que los experimentos con activos reales.
Visualización
Los modelos de simulación pueden ser animados en 2D/3D, lo que permite que los conceptos e ideas sean más fácilmente verificados, comunicados y comprendidos.
Percepción de la dinámica
A diferencia de los análisis basados en hojas de cálculo o solvers, la modelación por simulación permite observar el comportamiento del sistema a lo largo del tiempo en cualquier nivel de detalle. Por ejemplo, se puede verificar la utilización del espacio de almacenamiento en un almacén en una fecha determinada.
Precisión aumentada
Un modelo de simulación puede capturar muchos más detalles que un modelo analítico, lo que permite una mayor precisión y pronósticos más exactos.
Maneje la incertidumbre
La incertidumbre en el tiempo y el resultado de las operaciones puede ser fácilmente representada en modelos de simulación, lo que permite medir el riesgo y encontrar soluciones más robustas.
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