Descripción
“Productos LA COLINA”(1) es una empresa colombiana fundada en 1969, dedicada a la elaboración y distribución de alimentos. Con cerca de 7.000 clientes y más de 750 productos, ha expandido sus operaciones a través de plantas en Cali, Manizales y Bogotá, y centros de distribución en esas ciudades además de Medellín y Barranquilla.
Desafío
El crecimiento acelerado de LA COLINA durante los últimos años, tanto en volumen de demanda como en cobertura geográfica, evidenció limitaciones estructurales en su red de distribución (ver figura 1). Aunque amplió sus plantas y centros de distribución, su modelo de atención permaneció prácticamente inalterado por más de 15 años, ocasionando ineficiencias en la red que se traducen en sobrecostos logísticos. A continuación, se resaltan los principales desafíos:

- Asignación rígida de clientes -> Las nuevas ciudades atendidas eran simplemente agregadas al centro de distribución más cercano, sin considerar factores como costos reales de transporte, tiempos de entrega o capacidad operativa.
- Altos costos logísticos -> Más del 66% de los costos totales de la red provenían del transporte, especialmente en la entrega final al cliente, que representaba el 42% del total.
- Ubicación geográfica -> La ubicación de las bodegas no respondía a una estrategia optimizada según demanda, infraestructura disponible o proyecciones de crecimiento regional.
- Escasa flexibilidad operativa -> La falta de distribución secundaria o modelos mixtos limitaba la capacidad para consolidar carga, reducir frecuencias de despacho y adaptar servicios a las necesidades de cada zona.
- Falta de análisis integral -> Las decisiones sobre distribución eran locales o reactivas, sin una evaluación sistémica del impacto en toda la red logística.
En resumen, LA COLINA requería un rediseño basado en criterios analíticos que permitieran minimizar el costo total de operación, mejorar la cobertura y brindar un servicio más eficiente, manteniendo al mismo tiempo la capacidad de adaptación frente a cambios futuros como nuevas líneas de producto, variaciones en la demanda o restricciones externas.
Solución

Se construyó un modelo logístico con IBM LogicNet Plus XE® que permitió analizar múltiples configuraciones de red. La metodología que se utilizó para el desarrollo del proyecto incluyó:
Agrupación de productos en cuatro familias (sólidos, café, aceites y polvos) para estandarizar manejo de inventarios y transporte.
Clasificación de demanda por municipios con más de 10 toneladas anuales, lo que redujo el análisis a 138 zonas clave.
Modelado de plantas y bodegas, considerando capacidades, costos de operación, apertura, mano de obra y rotación de inventarios.

Evaluación de tarifas de transporte terrestre, ajustadas por distancia geo estacional y tipo de vehículo.
Evaluación de escenarios con diferentes números y ubicaciones de bodegas (primarias y secundarias), eliminando operaciones interbodegas en configuraciones más eficientes. En la figura 2 y 3 se ilustran ejemplos de los resultados obtenidos en algunos escenarios.
Adicionalmente, se incluyen elementos clave como son costos de apertura, operación, mantenimiento de inventarios y transporte, buscando una configuración que optimizara el balance entre cercanía al cliente y costos logísticos.
Resultado
Como resultado del análisis realizado, se sugiere una configuración con diez bodegas de distribución directa, eliminando costos intermedios entre bodegas. Las ubicaciones estratégicas recurrentes fueron: Bogotá, Barranquilla, Medellín, Bucaramanga, Pereira, Valledupar, Popayán, Magangué, Zipaquirá y Sincelejo.
Otros de los resultados obtenidos del proyecto son:
El modelo redujo el costo total de operación a aproximadamente USD$$3 millones en el mejor escenario, frente a la red actual.
El transporte al cliente final, el componente más costoso del sistema se redujo sustancialmente hasta alcanzar ahorros de hasta USD$600.000.
Se concluyó que mantener ciertas bodegas existentes era viable por infraestructura propia, mientras que otras ciudades emergentes presentaban oportunidades de expansión según la evolución del mercado.
- Nombre ficticio para efectos de esta publicación.